2017년 11 번째 주 읽은 것

AI의 미래와 좋은 제품을 만드는 법

March 20, 2017 - 1 minute read -
ai product Amazon

2016: The Year That Deep Learning Took Over the Internet | WIRED

2016년을 AI 의 성장을 정리하는 글입니다. 항공촬영한 사진에서 듀공을 찾아내는 일에 AI 를 사용했다는 흥미로운 사례가 먼저 소개됩니다. 이어 AI를 이용해 실질적인 benefit을 얻는 예도 소개합니다. 구글의 데이터 센터는 AI 가 냉방을 효율적으로 조절하여 수 백만 달러를 절약해준다고 합니다. 그리고 두 사례처럼 AI 를 서비스로 제공하는 방식의 비즈니스(Artificial intelligence-as-a-service)가 큰 시장을 형성하게 될 것이라고 예측하고 있습니다.

How to make something people give a shit about. – Creatomic – Medium

사람들이 관심을 갖는(Give a shit) 제품을 만드는 법을 소개한 글입니다.

  • 스스로 관심 가질 수 있는 제품을 만들어라
  • 실제로 benefit을 받을 수 있는 사람을 생각하고 만들어라
  • 그 프로젝트에 자신이 적합한 사람인지 생각해봐라 : 용기, 지속성, 동기 등 당연한 이야기들같지만, 시작에 앞서 생각해보아야할 조언들인 것 같습니다.

“I Don’t Think We Can Stop It:” The Future of Automation and Job Loss

이미 ‘Amazon GO’에 들어보셨을텐데요, 머신러닝과 뉴럴네트워크를 이용하여 고객은 원하는 물품을 집어서 매장을 떠나기만 하면 구매가 되는, 완전히 새로운 방식의 식료품 매장입니다. 미국에는 340만 여명이 계산원으로 일하고 있다고 하는데요. 기사에는 Amazon GO로 대표되는 AI 기술들이 Job Market 을 붕괴(Disruption)시킬 것에 대한 걱정이 담겨있습니다. 의 저자 Martin Ford의 한 마디가 인상적입니다. "I Don't Think We Can Stop It"